惠州卫健局-智慧医院建设项目，广东移动5670万中标，信创+AI+区域协同成核心

数说123 数说123之数字医域

一、项目核心信息

项目名称：中央财政支持公立医院改革与高质量发展示范项目（惠州市智慧医院建设项目）

招采单位：惠州市卫生健康局

中标单位：中国移动通信集团广东有限公司

中标金额：5670.62万元

二、项目建设内容：多维布局，构建智慧医疗全场景体系

本项目围绕“智慧医疗、以人为本”核心目标，聚焦临床需求与管理效能提升，构建覆盖影像诊疗、后勤运营、肿瘤防治、信息集成四大核心领域的智慧医院体系，同步强化国产化适配与AI深度应用，建设内容详实且聚焦实际业务痛点。

（一）核心业务系统建设：覆盖诊疗与管理全链条

1.新一代PACS系统：打造多科室一体化影像诊疗平台

项目核心建设内容之一为全院一体化PACS系统，覆盖放射、超声、内镜、眼科、口腔、核医学等7大核心科室及功能检查科室，实现影像数据全流程电子化管理与共享。系统严格遵循《智慧医疗分级评价方法及标准（2025版）》等多项国家规范，满足电子病历五级、互联互通五乙、智慧服务三级等评审要求。

在功能设计上，各科室差异化适配：放射科支持时间强度曲线（TIC）分析、结构化报告模板；超声科实现危急值上报闭环与医疗质量指标统计；内镜科适配无痛项目麻醉评估全流程；眼科支持眼底图像多维度调节与标注；口腔科具备牙弓线重建、种植体模拟植入功能；核医学科实现药品统计与融合影像对比；功能检查科室支持TCD、脑电图等报告的自动与手动归档。

智能应用方面，系统集成肺结节、骨折、气胸三大AI辅助诊断模块，可自动检测病灶并标记位置、体积、定性等关键信息，结节定位精准至肺段；报告智能质控模块接入Deepseek、QWQ等智能模型，实现文本错误纠正、医学术语规范、逻辑关系校验等实时纠错功能，降低诊断偏差。同时，搭建区域影像中心，预留医联体/医共体接入接口，提供远程诊断服务，解决基层医师不足问题。

2.智慧后勤管理运营平台：数字化转型后勤服务

针对医院后勤安全管理薄弱、信息孤岛、成本高企等痛点，构建智慧后勤管理运营平台，覆盖7大业务板块，实现后勤服务全流程数字化。平台以数字化底座为核心，支持多协议数据接入与设备全生命周期管理，适配Windows、Linux、麒麟等多操作系统，兼容兆芯、海光等国产CPU及达梦、人大金仓等国产数据库，符合国家信息技术应用创新要求。

核心功能包括机电设备管理（能源管理、巡检保养、维修工单闭环）、后勤安全综合管理（视频智能分析、安消联动、应急处置）、医疗设备管理（全生命周期台账、效益分析、计量质控）、数字孪生HOC（3D建模还原医院场景，支持空间、设备、能耗可视化监测）、一站式服务中心（报修、投诉、应急指挥一体化）。其中，AI智能体赋能是核心亮点，平台支持接入Deepseek、通义千问等AI模型，实现报修、运送、清洁等场景的自动化管理，与多渠道深度融合构建协同服务体系。

3.居民肿瘤防治系统：智能化筛查与随访管理

构建覆盖居民端、工作人员端、管理端的肿瘤防治系统，实现从风险评估、筛查预约到随访管理的全流程数字化。系统内置肺癌、胃癌、肝癌、甲状腺癌、前列腺癌五大癌种智能评估模型，可自动提取患者电子病历、检查报告、病理数据，进行多维度数据整合与风险判定，生成评估报告与筛查建议。

管理端支持多维度数据统计分析，包括问卷选项分布、高危患者分布、癌种分布等报表，可按性别、年龄、区域等维度筛选数据；高危患者随访模块支持自定义随访计划，记录随访轨迹与结果，同步生成随访工作量统计报表。系统还开放嵌入式页面与API接口，支持与其他平台集成，实现数据互通与共享。

4.医院信息平台：构建一体化信息集成中枢

建设医院信息平台，包含集成平台、临床数据中心、过程数据中心等核心模块，实现全院数据统一管理与业务系统互联互通。集成平台支持HL7、FHIR等标准协议，提供主数据管理、患者主索引、统一应用门户（单点登录）、集成引擎等功能，可整合HIS、LIS、PACS、电子病历等20余个业务系统数据，实现门诊、住院、检验、检查等业务流程的整合与协同。

临床数据中心（CDR）采用HL7CDA标准存储电子病历文档，支持文档注册、版本管理与调阅；过程数据中心（ODS）保留源系统数据结构，降低数据转换复杂度，为数据分析提供基础。平台同时支持与上级信息平台及银行、医保、疾控中心等外部机构对接，实现信息共享与业务协同。

（二）关键技术与AI深度融合：赋能业务提质增效

项目将AI技术贯穿医疗诊疗、后勤管理、肿瘤防治等核心场景，形成多维度智能应用体系：

医疗影像AI：智能辅助诊断模块覆盖肺结节、肋骨骨折、气胸三大病种，实现病灶自动检测、定位与定性，提升诊断效率；

报告质控AI：接入多类大模型，对影像报告进行实时纠错与规范，涵盖文本错误、术语规范、逻辑关系等多维度校验；

后勤管理AI：AI智能体赋能报修、调度等场景，实现自动化工单处理与资源优化配置；

肿瘤筛查AI：五大癌种智能评估模型，基于患者多源数据自动判定风险等级，生成个性化筛查建议；

数据治理AI：临床数据中心通过AI技术实现数据标准化处理与质量控制，保障数据一致性与可用性。

（三）国产化与安全合规：筑牢系统安全底座

项目严格遵循国家信息技术应用创新要求，在硬件、软件、安全等层面实现全面国产化适配：

硬件层面：服务器、存储设备、网络设备优先选用国产产品，包括国产CPU（兆芯、海光、鲲鹏）、国产GPU/NPU服务器、分布式存储等；

软件层面：操作系统支持统信UOS、银河麒麟、openEuler等国产系统，数据库采用达梦、人大金仓等自主可控产品，中间件与虚拟化软件均符合国产化标准；

安全层面：建立统一身份认证机制，对患者隐私信息进行脱敏处理，采用HTTPS加密与分布式存储备份，满足网络安全等级保护三级要求，配备防火墙、SSL密码模块等安全设备，保障数据传输与存储安全。

三、关键洞察（KeyInsights）：医疗信息化行业的趋势与机会

1.国产化替代成医疗信息化刚需，信创生态加速落地

项目从硬件到软件全面采用国产产品，适配国产CPU、操作系统、数据库等核心组件，符合国家医疗信息安全与信息技术应用创新政策导向。这一趋势表明，公立医院作为民生关键领域，国产化替代已从“可选”变为“必选”，信创厂商在医疗行业的市场空间将持续扩大，尤其是具备完整生态适配能力的企业将获得更多机会。对于行业从业者而言，需加速产品国产化适配与验证，构建针对医疗场景的信创解决方案。

2.AI从单点应用走向全流程渗透，场景化落地成核心竞争力

项目中AI技术不再局限于单一诊断场景，而是延伸至报告质控、后勤管理、肿瘤筛查等多个业务环节，形成“AI+场景”的深度融合模式。例如，报告智能质控通过接入多模型实现全维度纠错，后勤AI智能体实现服务自动化，肿瘤AI模型实现全流程筛查管理。这启示行业从业者，AI在医疗领域的竞争已从技术能力转向场景落地能力，需聚焦具体业务痛点，打造可落地、可复用的AI解决方案，同时加强与医疗大模型的集成与适配。

3.区域协同与一体化建设成公立医院升级核心方向

项目构建区域影像中心、医联体接入接口、医院信息平台等一体化设施，实现跨院区、跨机构的业务协同与数据共享，解决基层诊断能力不足、信息孤岛等行业痛点。这反映出，公立医院信息化建设已从单院数字化转向区域一体化，区域医疗协同、医联体/医共体数据互通将成为未来建设重点。行业企业可聚焦区域协同解决方案，提供数据互通、远程诊断、资源调度等核心能力，把握区域医疗信息化建设机遇。

4.全流程数字化闭环提升服务效率，精细化管理成核心诉求

项目覆盖从临床诊疗（PACS系统）、后勤运营（智慧后勤平台）、疾病防治（肿瘤防治系统）到信息集成（医院信息平台）的全流程，构建数字化闭环管理体系，强调数据驱动的精细化管理。这表明，公立医院对信息化的需求已从“功能实现”转向“效率提升与成本优化”，具备全流程覆盖、数据整合分析、精细化管理能力的解决方案将更受青睐。行业从业者需强化产品的流程整合能力与数据分析能力，助力医院实现降本增效。

5.政策合规与评审标准驱动项目建设，标准适配能力至关重要

项目严格遵循电子病历分级、互联互通、智慧服务等多项国家评审标准，所有系统功能均围绕评审要求设计。这意味着，政策合规与评审达标已成为公立医院信息化项目的核心驱动因素，具备深度理解政策标准、快速适配评审要求能力的企业将在市场竞争中占据优势。行业从业者需密切关注医疗信息化相关政策与评审标准更新，将合规要求融入产品设计核心，提升项目交付效率与通过率。

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